Der Forderungs-Agent: Das Geld kommt schneller zurück

Er priorisiert, schreibt, eskaliert und schlägt Entscheidungen vor – Sie geben nur frei.

Die Herausforderung

Das Forderungsmanagement folgt den Kalendern der Menschen: Erinnerungen gehen stapelweise raus, Eskalationen versanden in E-Mails, und die größten Schuldner stehen mit den kleinsten in einer Reihe.

Was der Agent tut

Der Agent analysiert Forderungen laufend, schreibt personalisierte, auf Kunde und Historie abgestimmte Erinnerungen, eskaliert auf Teams an die richtigen Personen und schlägt Entscheidungen vor – etwa Auftragssperren – und führt sie nach Freigabe aus.

Illustratives Beispiel · so sieht das Gespräch aus

Microsoft Teams · Forderungen11:15

Mientha-Assistent · KI-Agent

Kunde X: 3 Rechnungen 14+ Tage überfällig, insgesamt 640 Tsd. PLN. Ich habe eine personalisierte Erinnerung an deren Kreditorenteam gesendet; Betreuer in Kopie. Ich schlage vor, neue Aufträge über dem Limit anzuhalten – Ihre Entscheidung?

Aufträge anhalten und für den Betreuer morgen früh einen Anruf einplanen.

Erledigt. Aufträge über dem Limit angehalten, Einladung für 10:00 im Kalender, Kunden-Brief in der Besprechungsnotiz.

Geschäftlicher Nutzen

Warum Vorstände das kaufen

Prioritäten nach Risiko und Wert, nicht nach Listenreihenfolge
Korrespondenz im Kontext geschrieben, nicht aus der Vorlage
Teams-Eskalationen an die richtigen Personen – sofort
Arbeitet 24/7 – auch dann, wenn das Team schläft

Wirkung auf die Ergebnisse

Niedrigere DSO und weniger Überfälligkeiten
Kundenbetreuer bekommen Kontext statt Hausaufgaben
Jede Aktion vollständig prüfbar

Lösungen in der Bibliothek

Derselbe Prozess als Umsetzungsplan

Die Agentenseite beschreibt, was der Agent tut. Lösungen der Bibliothek beschreiben die Prozesse, an denen er arbeitet, mit Wertmodell und Umsetzungsplan.

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Umgesetzt bei FMCG-Kunden

Fallstudie ansehen

Wir setzen das im Rahmen dieser Leistung um: KI-Agenten auf Microsoft Teams.

Die Prozesse dieses Agenten beschreibt die Bibliothek unter anderem für die Branchen Produktion & Industrie, Handel & FMCG, Dienstleister & IT.

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