Start · Usługi · Agenci AI na Microsoft Teams · Agent należności: gotówka wraca szybciej
Agent AIAgent należności: gotówka wraca szybciej
Priorytetyzuje, pisze, eskaluje i proponuje decyzje, a Państwo tylko zatwierdzają.
Wyzwanie
Windykacja rządzi się kalendarzem ludzi: przypomnienia idą seriami, eskalacje giną w mailach, a najwięksi dłużnicy czekają w kolejce razem z najmniejszymi.
Co robi agent
Agent na bieżąco analizuje należności, pisze przypomnienia dopasowane do klienta i jego historii, eskaluje na Teams do właściwych osób, a decyzje (jak blokada zamówień) proponuje i wykonuje po akceptacji.
Przykład ilustracyjny · tak wygląda rozmowa
Efekty biznesowe
Dlaczego zarządy to kupują
- Priorytety według ryzyka i wartości, nie kolejności na liście
- Korespondencja pisana kontekstowo, nie z szablonu
- Eskalacje na Teams do właściwych osób, od razu
- Działa 24/7, także wtedy, gdy zespół śpi
Wpływ na wyniki
- Niższe DSO i mniej przeterminowań
- Opiekunowie dostają gotowy kontekst, nie zadanie
- Każda akcja z pełnym śladem audytowym
UiPath · Microsoft Teams · Human-in-the-loop
Rozwiązania z biblioteki
Ten sam proces jako plan wdrożenia
Strona agenta opisuje, co robi agent. Rozwiązania z biblioteki opisują procesy, na których pracuje, z modelem wartości i planem wdrożenia.
DSO powyżej celu, a każdy dział ma swoją teorię. Zmierzmy, ile dni kosztuje każdy etap.
Zobacz rozwiązanie Finanse i księgowośćFaktury przypomniane, zanim zrobią się trudneKlient płaci po 40 dniach, bo nikt nie przypomniał po 14. Państwa gotówka stoi na cudzych kontach i pracuje dla nich.
Zobacz rozwiązanie RealizacjaSprawy windykacyjne trafiają od razu do właściwej osobyRealizacja u klientów FMCG
Zobacz realizacjęWdrożenie prowadzimy w ramach usługi Agenci AI na Microsoft Teams.
Procesy tego agenta opisaliśmy w bibliotece między innymi dla branż: Produkcja i przemysł, Handel i FMCG, Firmy usługowe i IT.