Start · Rozwiązania · Obsługa klienta

Rozwiązanie · Obsługa klienta

Po zabiegu pacjentka nie zostaje sama z kartką, a każdy sygnał niepokoju trafia do lekarza w minuty

Opieka pozabiegowa i wizyta kontrolna

Zaraz po wizycie pacjentka dostaje zalecenia napisane przez Waszych lekarzy dla jej zabiegu i link do wizyty kontrolnej w terminie z protokołu kliniki. Po kilku dniach robot pyta krótko o samopoczucie, a każda odpowiedź sygnalizująca niepokój trafia natychmiast do lekarza w Teams jako telefon do wykonania. Robot nie udziela porad i niczego nie ocenia; pilnuje, żeby nic nie zostało przeoczone.

Szybki efektMicrosoft TeamsCzłowiek w pętli decyzyjnejAutomatyzacja deterministyczna
1 na 3wizyt kontrolnych zaplanowanych w tej modelowej klinice po zabiegu nie dochodzi do skutku, bo nikt jej nie umówił przy wyjściu, a pacjentka przypomina sobie o niej dopiero wtedy, gdy coś ją zaniepokoi.

Streszczenie dla zarządu

Wyzwanie

Po zabiegu pacjentka wychodzi z kartką zaleceń, która szybko ginie, kontrolę umawia, jeśli pamięta, a z pytaniami pisze wieczorem na Instagramie albo dzwoni rano, gdy recepcja ma pełne ręce.

Co się zmienia

Robot wysyła zalecenia dla konkretnego zabiegu zaraz po wizycie, proponuje kontrolę w terminie z protokołu kliniki, a po kilku dniach pyta o samopoczucie; każdy sygnał niepokoju trafia od razu do lekarza w Teams.

Wartość biznesowa

Więcej kontroli odbytych w terminie, szybsza reakcja lekarza, gdy coś budzi niepokój, mniej telefonów z pytaniami, na które odpowiadają zalecenia; relacja, która kończy się planem kolejnego zabiegu, a nie ciszą.

Systemy w tle

zalecenia i wiadomości z szablonów lekarzy; wizyty kontrolne w systemie gabinetowym albo Bookings; kanał lekarza dyżurnego w Microsoft Teams; SMS i e-mail do pacjentek

Problem biznesowy

Zabieg kończy się w gabinecie, a odpowiedzialność kliniki trwa jeszcze tygodnie

Dla pacjentki zabieg nie kończy się w chwili, gdy wstaje z fotela. Przez kolejne dni obserwuje efekt, stosuje się do zaleceń i ma pytania: czy to normalne, kiedy mogę wrócić do ćwiczeń, czy ta zmiana powinna już zniknąć. Tymczasem jedyne, co dostała, to kartka zaleceń wręczona przy recepcji, w chwili, gdy myślała o płatności i parkingu. Kartka ginie w torebce, zanim pacjentka dojedzie do domu.

Wizyta kontrolna, o którą lekarze proszą, umawia się dziś tylko wtedy, gdy recepcja zdąży o niej wspomnieć przy wyjściu. W piątkowe popołudnie, przy kolejce do kasy, nie zawsze zdąży. Pacjentka obiecuje, że zadzwoni, i dzwoni zwykle dopiero wtedy, gdy coś ją zaniepokoi. A kontrola, która miała być spokojną rozmową o efekcie i dalszym planie, zamienia się w nerwowy telefon.

Pytania po zabiegu spływają najgorszymi kanałami. Wiadomość na Instagramie o 23:00, telefon o 8:05, gdy recepcja otwiera kalendarz dnia. Część z nich rozwiałyby zalecenia, gdyby pacjentka miała je pod ręką; część wymaga lekarza i to szybko. Dziś jedno i drugie ląduje w tej samej kolejce, a o tym, jak szybko sygnał dotrze do lekarza, decyduje przypadek.

Dobra opieka pozabiegowa to nie więcej pracy, tylko lepszy porządek: zalecenia w telefonie pacjentki, kontrola w kalendarzu i jasna droga, którą niepokój trafia do lekarza. Dwie pierwsze rzeczy robot zrobi sam. Trzecią przygotuje tak, żeby lekarz dostał sygnał w minuty i mógł zrobić to, czego żaden robot nie zrobi: zadzwonić i ocenić.

Jak to wygląda dzisiaj

Poniżej to, jak wygląda praca, zanim cokolwiek zostanie zautomatyzowane.

  1. CzłowiekPo zabiegu pacjentka dostaje kartkę zaleceń przy kasie
  2. OczekiwanieKontrola umawiana tylko wtedy, gdy recepcja zdąży o niej wspomnieć
  3. Ryzyko błęduPytania wieczorem na Instagramie, rano na telefonie recepcji
  4. OczekiwanieSygnał, że coś niepokoi, czeka w tej samej kolejce co pytania o parking
  5. Ryzyko błęduO kontroli pacjentka przypomina sobie, gdy coś ją zaniepokoi
  6. OczekiwanieRelacja kończy się ciszą zamiast planem kolejnego zabiegu
CzłowiekRyzyko błęduOczekiwanie

Dlaczego obecny proces kosztuje więcej, niż widać

Rachunek, którego nie widać w budżecie.

  • Ile zaplanowanych kontroli odbyło się w zeszłym kwartale, a ile nikt nie umówił?
  • Ile telefonów i wiadomości po zabiegu dotyczy rzeczy, które były w zaleceniach?
  • Jak szybko dziś wiadomość od zaniepokojonej pacjentki dociera do lekarza, zwłaszcza wieczorem?
  • Ile kontroli kończy się rozmową o dalszym planie, a ile w ogóle nie ma okazji się odbyć?

Koszt zaniechania

Kontrole, które się nie odbyły (model: 1 na 3)mniej rozmów o dalszym planie i późniejsze wychwycenie problemów
Recepcja: pytania po zabiegu i ręczne umawianie kontroli, 4 minuty × 600 wizyt≈ 13 000 € rocznie czasu recepcji
Sygnały niepokoju w ogólnej kolejce wiadomościgodziny zamiast minut do pierwszego kontaktu z lekarzem

Model zakłada klinikę z około 600 wizytami zabiegowymi miesięcznie, z których część wymaga kontroli według protokołu. Wartość kontroli nie leży w jej cenie, bo często jest wliczona w zabieg, tylko w rozmowie o efekcie i dalszym planie.

Najważniejszy wiersz nie ma kwoty: to czas, jaki mija, zanim lekarz dowie się, że pacjentkę coś niepokoi. Tu nie liczymy euro, tylko minuty.

Scenariusz ilustracyjny

Przykładowa organizacja o realnych proporcjach – liczby służą do policzenia sprawy na Waszych danych, nie są wynikiem klienta.

Organizacja

Klinika medycyny estetycznej: 3 gabinety, 5 lekarzy i kosmetologów, około 600 wizyt zabiegowych miesięcznie, Microsoft 365, wizyty w systemie gabinetowym. Zalecenia na kartce, kontrole umawiane przy wyjściu.

Wolumen

Piątek, 16:30: pacjentka kończy zabieg z użyciem wypełniacza. O 17:00 dostaje SMS i e-mail z zaleceniami, które lekarze kliniki napisali dla tego zabiegu, oraz linkiem do wizyty kontrolnej w terminie z protokołu kliniki.

Obecny proces

Pacjentka wybiera termin kontroli w sobotę rano, z kanapy. Wizyta pojawia się w grafiku lekarza, który wykonywał zabieg.

Wąskie gardło

Poniedziałek: robot wysyła krótkie pytanie o samopoczucie z trzema odpowiedziami do wyboru. Pacjentka wybiera „coś mnie niepokoi" i dopisuje jedno zdanie.

Rozwiązanie

W tej samej minucie lekarz dyżurny widzi w Teams alert z imieniem pacjentki, datą i rodzajem zabiegu oraz jej zdaniem; zadanie „zadzwoń" ma termin ustalony przez klinikę. Pacjentka dostaje automatycznie tylko potwierdzenie, że lekarz się z nią skontaktuje, wraz z informacją kliniki na wypadek nagłej sytuacji. Lekarz dzwoni po kwadransie, ocenia i decyduje.

Potencjalny efekt

Na kontroli dwa tygodnie później lekarz omawia efekt i plan kolejnego zabiegu. W modelowanym kwartale odbywa się dwie trzecie kontroli więcej niż dotąd. To liczby z modelu, nie z rejestrów kliniki.

Proponowane rozwiązanie

Zaczynamy od lekarzy: dla każdego rodzaju zabiegu spisują zalecenia pozabiegowe, termin kontroli z protokołu kliniki i treść krótkiego pytania o samopoczucie. Ustalają też, co robot ma odpowiedzieć pacjentce, która zgłasza niepokój, zwykle jedno zdanie potwierdzenia i informację, co robić w nagłej sytuacji. Nic z tych treści nie powstaje po naszej stronie.

Po każdym zabiegu robot działa sam: wysyła zalecenia SMS-em i e-mailem, proponuje kontrolę z linkiem do wolnych terminów właściwego lekarza, przypomina o niej dzień wcześniej, a w ustalonym dniu wysyła pytanie o samopoczucie. Odpowiedzi „wszystko dobrze" zamykają wątek, „mam pytanie" trafia do kolejki recepcji, a „coś mnie niepokoi" natychmiast do lekarza dyżurnego w Teams, z danymi zabiegu i zadaniem oddzwonienia w terminie ustalonym przez klinikę.

Granica jest bezwzględna: robot nie odpowiada na pytania medyczne, nie ocenia objawów, nie uspokaja i nie zaleca niczego poza treściami przygotowanymi przez lekarzy. Jego zadaniem jest przyspieszyć drogę od pacjentki do lekarza, a nie ją zastąpić. Cała komunikacja zostaje w dokumentacji wizyty, z datą i treścią, więc lekarz widzi historię, zanim podniesie słuchawkę.

Wykorzystane funkcje natywne

UiPath Orchestrator: harmonogram wysyłek po zabiegu, przypomnienia o kontroli, kolejka alertów i ślad audytowy każdej wiadomości; konektory UiPath Integration Service do Outlook 365, SharePoint i Teams

Co budujemy

Zalecenia i pytania z szablonów lekarzy dla każdego zabiegu, automatyczne proponowanie kontroli, trzy ścieżki odpowiedzi, alert do lekarza dyżurnego z zadaniem oddzwonienia i zapis komunikacji w dokumentacji

Integracje dedykowane

System gabinetowy albo Microsoft Bookings z grafikiem lekarzy przez eksport lub API; bramka SMS na Waszej umowie z dostawcą

Jak działa proces po automatyzacji

  1. AutomatyzacjaZaraz po wizycie zalecenia dla tego zabiegu trafiają SMS-em i e-mailem
  2. AutomatyzacjaLink do kontroli w terminie z protokołu, u lekarza, który wykonywał zabieg
  3. SystemPo kilku dniach krótkie pytanie o samopoczucie z trzema odpowiedziami
  4. Automatyzacja„Coś mnie niepokoi" trafia natychmiast do lekarza dyżurnego w Teams
  5. CzłowiekLekarz dzwoni, ocenia i decyduje; robot niczego nie doradza
  6. CzłowiekNa kontroli lekarz omawia efekt i dalszy plan z pacjentką
AutomatyzacjaCzłowiekSystem

Model współpracy człowieka z automatyzacją

Automatyzacja obsługuje

  • Wysyłka zaleceń dla konkretnego zabiegu i propozycja kontroli z przypomnieniem
  • Pytanie o samopoczucie i rozdział odpowiedzi na trzy ścieżki
  • Alert do lekarza dyżurnego z zadaniem oddzwonienia i zapis komunikacji w dokumentacji

Człowiek decyduje

  • Treść zaleceń, protokół kontroli i odpowiedź na zgłoszenie niepokoju: ustalają lekarze
  • Ocena objawów, rozmowa z pacjentką i każda decyzja medyczna: wyłącznie lekarz
  • Odpowiedzi na pytania niemedyczne z kolejki: recepcja

Przed i po

PrzedPo
Zalecenia po zabiegukartka przy kasiew telefonie pacjentki, dla jej zabiegu
Wizyta kontrolnajeśli recepcja zdążyłaproponowana zawsze, z przypomnieniem
Sygnał niepokojuw ogólnej kolejce wiadomościalert do lekarza w minuty
Koniec relacji po zabieguciszarozmowa o efekcie i planie

Systemy i integracje

Stos jest krótki celowo: jeden silnik, jedna warstwa wykonawcza, jedno miejsce decyzji człowieka.

Wejścia

  • zakończone wizyty z rodzajem zabiegu z systemu gabinetowego
  • zalecenia, protokoły kontroli i szablony wiadomości od lekarzy
  • grafik lekarzy z wolnymi terminami
  • odpowiedzi pacjentek na pytanie o samopoczucie

Warstwa automatyzacji

  • UiPath Orchestrator
  • UiPath Robots
  • UiPath Integration Service
  • UiPath Action Center

Systemy docelowe

  • zalecenia i propozycje kontroli dostarczone pacjentkom
  • alerty z zadaniem oddzwonienia w kanale lekarza dyżurnego w Teams
  • zapis komunikacji w dokumentacji wizyty

Punkty styku z człowiekiem: oddzwonienie lekarza po alercie; odpowiedzi recepcji na pytania niemedyczne; przegląd szablonów przez lekarzy przy zmianie protokołu

zakończone wizyty + szablony lekarzy + grafikUiPath OrchestratorUiPath Robotsrobot UiPath: wysyłki, kontrole, pytania, rozdział odpowiedzi, alertyTeams (lekarz dyżurny, recepcja) + dokumentacja wizyty + SMS i e-mail

Wykorzystane technologie

UiPath Robots + Orchestrator

harmonogram wysyłek, przypomnienia, kolejka alertów, ślad każdej wiadomości

A
UiPath Integration Service (konektory Outlook, SharePoint, Teams)

alerty do lekarza dyżurnego, kolejka recepcji, e-maile do pacjentek

A
Microsoft Bookings albo system gabinetowy

terminy kontroli u właściwego lekarza przez konektor, eksport lub API

B
System gabinetowy

zakończone wizyty i zapis komunikacji w dokumentacji przez eksport lub API

B
Bramka SMS z API

zalecenia, przypomnienia i pytania; na Waszej umowie z dostawcą

B
Apotwierdzona funkcja produktu (dokumentacja producenta)Bzweryfikowane źródło zewnętrzne

Ilustracyjny model ekonomiczny

Liczby, które możecie sprawdzić na własnych danych.

Model ilustracyjny
Dwie trzecie brakujących kontroli odbywa się w terminie; część kończy się planem kolejnego zabiegu (model)≈ 20 000 € / rok z zabiegów zaplanowanych na kontroli
Recepcja: pytania rozwiane zaleceniami i kontrole umawiane automatycznie≈ 11 000 € / rok odzyskanego czasu
Sygnał niepokoju u lekarza w minutynie wyceniamy; to bezpieczeństwo i zaufanie
Roczna wartość kontroli i czasu recepcji (ilustracyjnie)≈ 31 000 €

Model zakłada, że część pacjentek, które przyszły na kontrolę, planuje na niej kolejny zabieg; to rozmowa, która bez kontroli w ogóle by się nie odbyła. Wartości szybkiej reakcji lekarza celowo nie liczymy w euro. Własne liczby podstawicie w kalkulatorze obok.

Policz to na swoich danych

godzin do odzyskania miesięcznie
rocznej przepustowości do odzyskania

Szacunek ilustracyjny na podstawie Twoich danych. To model uwolnionej przepustowości, nie obietnica oszczędności.

Korzyści biznesowe

  • Każda pacjentka ma zalecenia dla swojego zabiegu w telefonie, nie w zgubionej kartce
  • Wizyty kontrolne odbywają się w terminie, a nie wtedy, gdy coś niepokoi
  • Sygnał niepokoju trafia do lekarza w minuty, także wieczorem i w weekend
  • Recepcja odbiera mniej telefonów z pytaniami, na które odpowiadają zalecenia
  • Kontrola staje się rozmową o efekcie i planie, a nie nerwowym telefonem

Perspektywa zarządu

  • Klinika, która prowadzi pacjentkę po zabiegu, buduje zaufanie, które wraca kolejnymi wizytami i poleceniami
  • Jasna ścieżka od niepokoju do lekarza to mniejsze ryzyko przeoczenia sygnału, który wymagał reakcji
  • Pełny zapis komunikacji po zabiegu leży w dokumentacji, gotowy na każde pytanie

Wpływ na KPI zarządu

kontrole odbyte w terminie · czas od zgłoszenia niepokoju do telefonu lekarza · pytania po zabiegu na recepcji · odsetek pacjentek, które odpowiedziały na pytanie o samopoczucie · kontrole zakończone planem kolejnego zabiegu

Bezpieczeństwo i nadzór

Automat ma dokładnie te uprawnienia, których potrzebuje. Ani jednego więcej.

  • Wiadomości zawierają wyłącznie treści przygotowane przez lekarzy; robot nie tworzy porad i nie ocenia objawów
  • Odpowiedzi pacjentek to dane o zdrowiu: trafiają do dokumentacji i widzą je tylko uprawnieni lekarze, zgodnie z RODO
  • Alert o niepokoju ma termin reakcji ustalony przez klinikę i ślad: kto przyjął, kiedy oddzwonił
  • Każda wysłana wiadomość i każda odpowiedź mają zapis: co, kiedy, do kogo
  • Dane pozostają w Waszej dzierżawie Microsoft 365; roboty pracują w regionie unijnym UiPath Automation Cloud

Dlaczego teraz

01

Pacjentki oczekują kontaktu po zabiegu tak jak po każdej innej usłudze premium; kartka przy kasie przestała wystarczać.

02

Pytania po zabiegu i tak przychodzą, tylko najgorszymi kanałami; lepiej, żeby przychodziły ścieżką, którą klinika kontroluje.

03

Wdrożenie klasy szybka wygrana trwa tygodnie, a szablony lekarzy służą klinice przez lata.

Role zarządcze, których to dotyczy

Właścicielka kliniki

Kontrole w grafiku, relacje, które kończą się planem, i porządek w komunikacji po zabiegu

Lekarz

Dostaje sygnał niepokoju w minuty, z historią, zamiast przypadkiem przez recepcję

Pacjentka

Ma zalecenia pod ręką, termin kontroli w kalendarzu i wie, że ktoś czuwa

Częste pytania i zastrzeżenia

Czy robot odpowiada pacjentkom na pytania o objawy?

Nie. Robot rozsyła treści przygotowane przez lekarzy i kieruje zgłoszenia niepokoju do lekarza. Nie ocenia, nie uspokaja i nie doradza. Jedyna automatyczna odpowiedź na niepokój to potwierdzenie, że lekarz się skontaktuje, w treści ustalonej przez klinikę.

Co jeśli alert przyjdzie w nocy albo w weekend?

Klinika ustala, kto i w jakich godzinach dyżuruje oraz co robot odpowiada poza nimi, zwykle informację, co robić w nagłej sytuacji. Alert czeka na przydzielonego lekarza ze śladem, więc nic nie ginie w skrzynce.

Nie wszystkie zabiegi wymagają kontroli. Czy to się da rozróżnić?

Tak. Każdy rodzaj zabiegu ma własny zestaw: zalecenia, czy i kiedy kontrola, czy pytanie o samopoczucie. Ustalają to lekarze raz, a robot stosuje przy każdej wizycie.

Kiedy to nie jest właściwe rozwiązanie

  • Klinika bez spisanych zaleceń pozabiegowych: najpierw lekarze je przygotowują, potem robot je dostarcza
  • Oczekiwanie, że automat zastąpi lekarza w ocenie powikłań: to rozwiązanie skraca drogę do lekarza, nie zastępuje go
  • Brak zgody pacjentek na kontakt SMS lub e-mail: wtedy zostaje telefon, a robot prowadzi tylko listę

Pytanie na najbliższe posiedzenie

Ile kontroli po zabiegach nie odbyło się w zeszłym kwartale tylko dlatego, że nikt ich nie umówił?

Podejście wdrożeniowe

Zakres bez niedomówień, jeszcze przed podpisem.

Dostarczamy

  • Zalecenia, protokoły kontroli i pytania spisane z lekarzami dla każdego zabiegu
  • Automatyczną wysyłkę po wizycie i propozycję kontroli z przypomnieniem
  • Trzy ścieżki odpowiedzi i alert do lekarza dyżurnego z zadaniem oddzwonienia
  • Zapis całej komunikacji w dokumentacji wizyty
  • Instrukcję dla lekarzy i recepcji oraz dwa tygodnie asysty po starcie

Potrzebujemy od Państwa

  • Dwóch godzin z lekarzami na zalecenia, protokoły kontroli i treść odpowiedzi na niepokój
  • Zasad dyżurów: kto przyjmuje alerty i w jakich godzinach
  • Dostępu do wizyt i grafiku w systemie gabinetowym albo Bookings

Etapy

Rozpoznanie

Zabiegi, dzisiejsze zalecenia, kontrole i kanały pytań; pół dnia w klinice

Protokoły

Zalecenia, terminy kontroli, pytania i odpowiedzi spisane z lekarzami

Budowa

Wysyłki, kontrole, pytania, rozdział odpowiedzi, alerty, zapis w dokumentacji

Bieg równoległy

Dwa tygodnie na wybranych zabiegach; lekarze oceniają alerty i treści

Uruchomienie

Wszystkie zabiegi w nowym trybie; przegląd kontroli po pierwszym miesiącu

Szybka wygrana. Najwięcej pracy to jednorazowe spisanie zaleceń i protokołów z lekarzami; potem opieka po każdym zabiegu toczy się sama, a lekarz wkracza tam, gdzie jest potrzebny.

Poniedziałek, 10:12: pacjentka pisze, że coś ją niepokoi. O 10:12 lekarz ma alert, o 10:27 rozmawia z nią przez telefon. Bez kolejki, bez przypadku.

Policzcie kontrole zaplanowane w zeszłym kwartale i te, które się odbyły. Prześlijcie nam obie liczby z listą zabiegów wymagających kontroli; odeślemy projekt opieki pozabiegowej i rachunek, co wraca do kliniki.

Sprawdź, ile kontroli się nie odbywa

Ten sam problem ma zwykle sąsiedni proces

Branże, w których wdrażamy to najczęściejMedycyna estetycznaMałe firmy i usługi

Przeglądaj bibliotekę 232 rozwiązań